Dolphin ללא צנזורה API תיעוד

דרישות מוקדמות והגדרת סביבה

התחל לוודא שסביבתך כוללת את התלויות הנדרשות מותקנות לפני ביצוע כל בקשה. תזדקק למפתח API פעיל מהדשבורד שלנו וזמן ריצה נתמך כמו Python או Node.js. ה-API שלנו דורש ממך לשלוח בקשות לכתובת בסיס ספציפית במקום לנקודת הקצה הסטנדרטית של OpenAI.

שמרו על מפתח ה-API שלכם מאובטח ושמרו אותו במשתנה סביבה. זה מונף חשיפה מקרית במאגר הקוד שלכם. ניתן ליצור מפתח חדש מיד לאחר ההרשמה עם Google או דוא"ל.

אין צורך לתצור ניהול נתיבים מורכב או לבחור מודלים ספציפיים. נקודת הקצה משרתת מודל שפה גדול אחד ללא צנזורה המיועד לפלט טקסט ישיר.

התקנת ה-SDK הרשמי של OpenAI

התקן את חבילת ה-SDK הרשמית כדי לטפל באימות ועיצוב בקשות באופן אוטומטי. ספרייה זו תומכת בסביבות Python ו-Node.js עם ממשקים עקביים.

למשתמשי Python, הרץ את פקודת ה-pip install הסטנדרטית כדי להוסיף את הספרייה לסביבה הווירטואלית שלך. מפתחי Node.js צריכים להשתמש ב-npm כדי להתקין את החבילה השקולה.

ה-SDK מנהל את מבנה אובייקט ה-JSON עבורך, כך שאתה צריך להתמקד רק בתוכן ה-prompt ובפרמטרים כמו טמפרטורה או top_p.

ניתן לאמת את ההתקנה על ידי ייבוא הספרייה בתסריט או במודול שלך. זה מבטיח שהלקוח מוכן להתחבר לשרתים שלנו.

הגדרת כתובת URL בסיסית ומפתח API

כוון את לקוח ה-SDK שלך לכתובת הבסיס הספציפית שלנו כדי להפנות בקשות לתשתית ללא הצנזורה שלנו. השתמש ב https://api.dolphinuncensored.com/v1 כנקודת הקצה שלך.

הגדר את מפתח ה-API שלך בראש ההרשאה או באובייקט תצורת הלקוח. הלקוח יצרף מפתח זה לכל בקשה באופן אוטומטי.

ודא שאתה מציין את מזהה המודל כ-"uncensored" בתצורה שלך. זה אומר לשרת איזו גרסת מודל להשתמש עבור יצירת התוכן שלך.

ביצוע השלמת צ'אט ראשונה

שלח הודעה פשוטה כדי לאמת חיבוריות ולקבל תגובה. זה מאשר שהמפתח שלך תקף ונקודת הקנגה נגישה.

השתמשו בנקודת הקצה chat-completions עם הודעת מערכת והודעת משתמש. התשובה תכיל את הטקסט שנוצר בשדה content.

הבנת זרימה (Streaming) ושימוש בטוקנים

אפשרו זרם (streaming) כדי לקבל אסימונים (tokens) ככל שהם נוצרים, במקום להמתין לתגובה המלאה. כך משתפרת תחומת הזמן המוחשית עבור פלט ארוך.

ה-API מחזיר סטטיסטיקות שימוש בחלקו הסופי של הסטרימינג. ניתן לעקוב אחר ספירת טוקני הקלט והפלט לשקיפות בחיוב.

הגדירו את פרמטר stream ל- true בגוף הבקשה שלכם. עברו על הנתחים כדי לבנות את הטקסט הסופי או לעבד אותו בזמן אמת.

טיפול בשגיאות וסירובים

טפול בשגיאות HTTP 401 על ידי אימות שהמפתח שלך נכון ולא פג תוקף. שגיאת 402 מציינת חסר אשראי מקומד; טען באמצעות קריפטו כדי להמשיך.

סטטוס 429 משמעותו שפגשת את מגבלת הקצב של 300 בקשות לדקה. המתן זמן קצר לפני ניסיון חוזר או הפחת את התחרות.

המודל מסרב לבקשות העוסקות בתוכן מיני עם קטינים, זוהי מגבלה קשיחה. נושאים אחרים שנויים במחלוקת או מבוגרים מותרים בדרך כלל. שגיאות וסירובים אינם צורכים את אשראי הטוקנים שלך.

cURL

Copycurl https://api.dolphinuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the list of installed python packages"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)