fa ▾
با اعتبار آزمایشی امتحان کنید

بدون سانسور هوش مصنوعی یکپارچه‌سازی راهنما

مدل‌های بدون سانسور فیلترهای ایمنی را حذف می‌کنند که اغلب موضوعات قانونی اما جنجالی را مسدود می‌کنند، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند LLMهایی را مستقر کنند که آزادانه به هر پرامپتی پاسخ می‌دهند. یک API سازگار با OpenAI به شما اجازه می‌دهد این مدل‌ها را جایگزین کنید بدون اینکه کل کدبیس خود را بازنویسی کنید، اطمینان حاصل می‌کند که زیرساخت موجود شما همچنان کار می‌کند در حالی که آزادی محتوایی واقعی کسب می‌کنید.

آخرین به‌روزرسانی

نتیجه‌گیری‌های کلیدی

  • استفاده از یک مدل بدون سانسور، ردیابی‌ها را برای موضوعات بزرگسالان، داستانی یا بحث‌برانگیز قانونی حذف می‌کند و در عین حال سازگاری کامل با SDK را حفظ می‌نماید.
  • می‌توانید API ما را تنها با تغییر URL پایه و کلید API یکپارچه کنید، با حفظ تمام منطق موجود در برنامه شما.
  • استریم از طریق رویدادهای ارسالی سرور خروجی بلادرنگ توکن را فراهم می‌کند که برای حفظ مشارکت کاربر در طول پاسخ‌های طولانی حیاتی است.
  • قیمت‌گذاری شفاف و مبتنی بر مصرف است، بدون هزینه ماهانه یا قفل‌های اشتراک، با شروع از ۰.۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی.

چرا به یک مدل هوش مصنوعی بدون سانسور تغییر دهیم؟

مدل‌های بدون سانسور لایه رد شدن مؤدبانه‌ای که مدل‌های استاندارد بر موضوعات قانونی اما لبه‌دار اعمال می‌کنند را حذف می‌کنند. LLMهای استاندارد اغلب پرامپت‌ها درباره سیاست، موضوعات بزرگسالان یا داستان‌های خلاق را صرفاً به این دلیل رد می‌کنند که آموزش دیده‌اند که ایمن باشند. این رفتار توسعه‌دهندگانی که به قابلیت‌های استدلال خام بدون محدودیت‌های مصنوعی نیاز دارند را ناامید می‌کند.

API ما مدلی را ارائه می‌دهد که برای پاسخ دادن بدون این ردی‌های محتوایی تنظیم شده است. شما خروجی کاملی که مدل تولید می‌کند را دریافت می‌کنید، از جمله استدلال‌های ظریف یا محتوای خلاقانه صریح، به شرطی که قانونی باشد. این فقط درباره محتوای NSFW نیست؛ بلکه درباره حذف سوگیری و سانسور بیش‌ازحد در وظایف عمومی است.

  • آزادی واقعی برای نویسندگی خلاقانه و سناریوهای نقش‌آفرینی.
  • عملکرد بهتر در تحقیقات امنیتی و تست تزریق پرامپت.
  • فیلترهای پنهانی دیدگاه‌های سیاسی یا اجتماعی خاصی را مسدود نمی‌کنند.

درک استاندارد سازگار با OpenAI

استاندارد سازگار با OpenAI به این معنی است که کد شما با هر ارائه‌دهنده‌ای با همان ساختار JSON ارتباط برقرار می‌کند. شما یک پیکربندی پیام ارسال می‌کنید و یک آبجکت پاسخ استاندارد دریافت می‌کنید. این قابلیت حمل و نقل، مزیت کلیدی APIهای LLM مدرن است.

بیشتر توسعه‌دهندگان از قبل کدی برای SDK OpenAI نوشته‌اند. با استفاده از یک endpoint سازگار با OpenAI، می‌توانید ارائه‌دهنده را بدون لمس منطق برنامه تغییر دهید. ساختار API یکسان باقی می‌ماند و انتقال روانی را تضمین می‌کند.

تفاوت‌های کلیدی با ارائه‌دهندگان استاندارد

  • تمرکز بر مدل واحد: منطق مسیریابی برای کند کردن پاسخ‌ها وجود ندارد.
  • قیمت‌گذاری شفاف: پرداخت فقط برای توکن‌های استفاده شده، بدون هزینه‌های پنهان لایه‌ای.
  • دسترسی مستقیم: مستقیماً به مدل بدون سانسور بدون واسطه‌ها متصل شوید.

مرحله 1: SDK OpenAI را نصب کنید

پکیج رسمی SDK OpenAI را برای زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه‌ی خود نصب کنید. این کتابخانه درخواست‌های HTTP و تجزیه JSON را برای شما مدیریت می‌کند. این استاندارد صنعتی برای تعامل با APIهای LLM است.

برای Python، از pip استفاده کنید. برای Node.js، از npm استفاده کنید. کتابخانه سبک است و به راحتی در پروژه‌های موجود ادغام می‌شود. مطمئن شوید که از آخرین نسخه استفاده می‌کنید تا از تمام ویژگی‌ها مانند استریم و فراخوانی ابزار پشتیبانی شود.

pip install openai

مرحله ۲: URL پایه را پیکربندی کنید

مشتری SDK خود را به نقطه پایانی API ما اشاره دهید. این تنها تغییر پیکربندی مورد نیاز برای تغییر ارائه‌دهنده است. URL پایه درخواست‌های شما را به سرورهای ما به جای OpenAI هدایت می‌کند.

استفاده https://api.dolphinuncensored.com/v1 به‌عنوان آدرس پایه (base URL). این تضمین می‌کند که تمام درخواست‌ها به مدل بدون سانسور صحیح ارسال شوند. می‌توانید این مورد را در متغیرهای محیطی یا مستقیماً در پیکربندی کلاینت خود تنظیم کنید.

base_url = "HTTPS://api.dolphinuncensored.com/v1"

مرحله ۳: کلاینت را مقداردهی اولیه کنید

یک نمونه کلاینت را با کلید API خود ایجاد کنید. کلید درخواست‌های شما را احراز هویت کرده و استفاده شما را ردیابی میکند. URL پایه را ارسال کنید تا کلاینت بداند داده‌ها را به کجا بفرستد.

کلاینت تلاش مجدد و کدهای خطا را به صورت خودکار مدیریت می‌کند. این کدهای Boilerplate را در برنامه شما کاهش می‌دهد. می‌توانید کلاینت را یک بار مقداردهی اولیه کنید و برای درخواست‌های متعدد از آن استفاده مجدد کنید.

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=base_url)

مرحله ۴: اولین تکمیل خود را ارسال کنید

یک درخواست تکمیل چت ارسال کنید تا یکپارچه‌سازی را آزمایش کنید. مدل درخواست شما را پردازش کرده و پاسخ را برمی‌گرداند. این تأیید می‌کند که پیکربندی شما صحیح است.

شناسه مدل را استفاده کنید uncensored برای دسترسی به مدل بدون سانسور خاص. پاسخ شامل متن تولید شده و آمار مصرف توکن خواهد بود. این یک ساختار درخواست استاندارد سازگار با تمام کلاینت‌های سازگار با OpenAI است.

response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}] )

مرحله ۵: پیاده‌سازی استریم برای خروجی بلادرنگ

پخش زنده را فعال کنید تا توکن‌ها به محض تولید دریافت شوند. این کار تجربه کاربری را با نمایش فوری پیشرفت بهبود می‌بخشد. پاسخ‌های طولانی ممکن است چند ثانیه طول بکشند؛ پخش زنده از فریز شدن رابط کاربری جلوگیری می‌کند.

تنظیم stream=True در درخواست شما. SDK قطعات داده را هنگام دریافت تولید می‌کند. هر قطعه شامل بخشی از متن پاسخ است. این موضوع برای رابط‌های چت و برنامه‌های بلادرنگ ضروری است.

stream = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Write a story."}], stream=True )

مدیریت توکن‌ها و پنجره‌های زمینه

API ما از پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکنی پشتیبانی می‌کند. این اجازه می‌دهد مکالمات گسترده و پردازش اسناد بزرگ انجام شود. حداکثر خروجی در هر درخواست ۱۶,۰۰۰ توکن است.

مصرف توکن‌ها را برای مدیریت هزینه‌ها به‌طور کارآمد پایش کنید. توکن‌های ورودی با نرخ ۰.۱۵ دلار به ازای هر میلیون و توکن‌های خروجی با نرخ ۰.۵۰ دلار به ازای هر میلیون محاسبه می‌شوند. خطاها و رد شدن درخواست‌ها هزینه‌ای ندارند. این قیمت‌گذاری شفاف به شما کمک می‌کند تا هزینه‌ها را به‌دقت پیش‌بینی کنید.

نکات مدیریت توکن

  • تاریخچه مکالمه را مختصر نگه دارید تا توکن‌ها صرفه‌جویی شوند.
  • از دستورات سیستم برای تنظیم زمینه بدون تکرار داده‌ها استفاده کنید.
  • مصرف را از طریق نقطه پایانی /v1/models پایش کنید.

مراحل بعدی برای تولید

مدیریت خطا و محدود کردن نرخ را در برنامه خود ادغام کنید. API ما از 300 درخواست در دقیقه به ازای هر کلید پشتیبانی می‌کند. ترافیک خود را به طور مناسب برنامه‌ریزی کنید تا از محدود شدن جلوگیری کنید.

فراخوانی تابع را برای استخراج داده‌های ساختاریافته در نظر بگیرید. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد اشیاء JSON را به جای متن ساده بازگرداند. این برای تجزیه داده‌ها یا فعال‌سازی اقدامات در برنامه شما مفید است.

response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Extract name."}], response_format={"type": "json_object"} )

پرسش‌های رایج

آیا Dolphin بدون سانسور واقعاً بدون سانسور است؟

بله. مدل محتوای بزرگسالان قانونی، داستانی، پژوهش امنیتی یا موضوعات جنجالی را رد نمی‌کند. برای پاسخ‌دهی بدون رد محتوای قانونی بزرگسالان تنظیم شده است. تنها محدودیت سخت، عدم وجود محتوای جنسی مرتبط با کودکان است.

آیا می‌توانم از کد موجود OpenAI خود با این API استفاده کنم؟

بله. API ما کاملاً با OpenAI سازگار است. تنها نیاز است URL پایه و کلید API را در پیکربندی SDK خود تغییر دهید. ساختار درخواست و پاسخ یکسان است، بنابراین منطق موجود شما بدون تغییر باقی می‌ماند.

قیمت‌گذاری برای API AI بدون سانسور چگونه است؟

توکن‌های ورودی به ازای هر میلیون توکن ۰.۱۵ دلار و توکن‌های خروجی به ازای هر میلیون توکن ۰.۵۰ دلار هزینه دارند. هیچ هزینه یا اشتراک ماهانه‌ای وجود ندارد. شما فقط بابت توکن‌هایی که استفاده می‌کنید پرداخت می‌کنید و خطاها رایگان هستند.

چگونه اعتبار خود را شارژ کنم؟

می‌توانید فقط با استفاده از ارزهای دیجیتال شارژ کنید: USDT (TRC20) یا USDC (Base). می‌توانید هر مبلغ صحیحی از ۲۰ تا ۵۰۰ دلار اضافه کنید. اعتبار هدیه‌ای شامل است: +۵٪ از ۵۰ دلار، +۱۰٪ از ۱۰۰ دلار و +۱۵٪ از ۲۰۰ دلار.

کلید خود را در یک مرحله دریافت کنید

ثبت‌نام کنید، کلید را کپی کنید، URL پایه خود را به‌روزرسانی کنید. این پیکربندی کامل است.

با اعتبار آزمایشی امتحان کنید