Uncensored AI 統合 ガイド
Uncensored AI モデルは、法的ではあるが論争的なトピックをしばしばブロックする安全フィルターを削除し、開発者が任意のプロンプトに自由に反応する LLM を展開できるようにします。OpenAI 互換 API を使用すれば、コードベース全体を書き換えることなくこれらのモデルに切り替えることができ、既存のインフラストラクチャが機能し続けたまま、真のコンテンツの自由を獲得できます。
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主なポイント
- Uncensoredモデルへの移行により、法的な成人向け、フィクション、または論争的なトピックに対する拒否を解消し、SDKとの完全な互換性を維持します。
- ベースURLとAPIキーのみを変更することで、既存のアプリケーションロジックを維持しつつAPIを統合できます。
- Server-Sent Eventsによるストリーミングは、長い応答中にユーザーの関心を維持するために重要なリアルタイムのトークン出力を提供します。
- 料金は透明で従量制で、月額料金やサブスクリプションのロックがなく、入力トークン100万あたり$0.15から始まります。
無制限のAIモデルに切り替える理由
Uncensored AIモデルは、合法的だが過激なトピックに対して標準的なモデルが適用する丁寧な拒否レイヤーを除去します。標準的なLLMは、安全であるように訓練されているため、政治、成人向けテーマ、または創造的なフィクションに関するプロンプトを拒否することがよくあります。この動作は、人工的な制約なしに生(raw)の推論能力を必要とする開発者を苛立たせます。
当社のAPIは、コンテンツ拒否なしで応答するように調整されたモデルを提供します。モデルが生成するすべての出力(法的であれば、ニュアンス豊かな議論や露骨なクリエイティブコンテンツを含む)が得られます。これは単にNSFWコンテンツの問題だけでなく、汎用タスクからのバイアスと過度な検閲を除去することです。
- 創作ライティングやロールプレイシナリオのための真の自由。
- セキュリティ調査やプロンプトインジェクションテストでのより良いパフォーマンス。
- 隠れたフィルタは特定の政治的または社会的見解をブロックしません。
OpenAI互換の標準について
OpenAI互換の標準により、コードは同じJSON構造を使用して任意のプロバイダと通信できます。メッセージペイロードを送信し、標準化されたレスポンスオブジェクトを受け取ります。この移植性が、最新のLLM APIの主な利点です。
ほとんどの開発者はすでにOpenAI SDK用のコードを持っています。OpenAI互換エンドポイントを使用することで、アプリケーションロジックを変更せずにプロバイダーを切り替えることができます。API構造は同一のまま維持され、スムーズな移行を保証します。
標準プロバイダーとの主な違い
- 単一モデルへの焦点:レスポンスを遅らせるルーティングロジックはありません。
- 透明な価格体系:使用したトークンのみに対して課金、隠れたティア料金なし。
- 直接アクセス:仲介者なしで無制限モデルに直接接続。
ステップ1:OpenAI SDKのインストール
お好みのプログラミング言語用公式 OpenAI SDK をインストールしてください。このライブラリは HTTP リクエストと JSON パースを処理します。これは LLM API と対話するための業界標準です。
Pythonではpipを使用します。Node.jsではnpmを使用します。ライブラリは軽量で、既存のプロジェクトに容易に統合されます。ストリーミングやツール呼び出しなどすべての機能をサポートするために、最新バージョンを使用していることを確認してください。
pip install openaiステップ2: ベースURLを設定する
SDK クライアントを当社の API エンドポイントに指向させてください。プロバイダの切り替えに必要な設定変更はこれだけです。ベース URL はリクエストを OpenAI ではなく当社のサーバーに送信するように指示します。
使用 https://api.dolphinuncensored.com/v1 ベースURLとして使用します。これにより、すべてのリクエストが正しい無制限モデルに送信されることを保証します。これは環境変数またはクライアント設定で直接設定できます。
ステップ3: クライアントを初期化する
APIキーを使用してクライアントインスタンスを作成します。このキーはリクエストの認証と使用量の追跡を行います。データを送信する先をクライアントに認識させるために、ベースURLを渡してください。
クライアントはリトライとエラーコードを自動的に処理します。これにより、アプリケーションのボイラープレートコードが削減されます。クライアントを一度初期化し、複数のリクエストに対して再利用できます。
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=base_url)ステップ4: 最初の完了を送信する
統合をテストするためのチャット完了リクエストを送信します。モデルはプロンプトを処理し、応答を返します。これにより、設定が正しいことが確認されます。
モデルID uncensored 特定のアンセンサードモデルにアクセスします。レスポンスには生成されたテキストとトークン使用統計が含まれます。これはすべてのOpenAI互換クライアントと互換性のある標準的なリクエスト構造です。
ステップ5: リアルタイム出力のためにストリーミングを実装する
ストリーミングを有効にして、トークンが生成されるたびに受信します。これにより進捗が即時に表示され、ユーザー体験が向上します。長い応答には完了までに数秒かかることがあり、ストリーミングによりUIのフリーズを防ぎます。
設定 stream=True リクエスト内。SDKは到着するデータチャンクをイテレートします。各チャンクには応答テキストの一部が含まれます。これはチャットインターフェースやリアルタイムアプリケーションに不可欠です。
トークンとコンテキストウィンドウの処理
当社のAPIは100,000トークンのコンテキストウィンドをサポートしています。これにより、広範な会話や大きなドキュメントの処理が可能です。リクエストごとの最大出力は16,000トークンです。
コストを効率的に管理するためにトークン使用量を監視してください。入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50で課金されます。エラーや拒否には課金されません。この透明な価格体系により、費用を正確に予測できます。
トークン管理のヒント
- トークンを節約するために、会話履歴を簡潔に保つこと。
- システムプロンプトを使用して、データを繰り返すことなくコンテキストを設定します。
- /v1/modelsエンドポイント経由で利用状況を監視する。
本番環境のための次のステップ
アプリケーションにエラー処理とレート制限を統合します。当社のAPIはキーあたり1分あたり300リクエストをサポートしています。スロットリングを避けるために、トラフィックを適切に計画してください。
構造化されたデータ抽出には関数呼び出しを使用することをお勧めします。この機能により、モデルはプレーンテキストの代わりにJSONオブジェクトを返すことができます。データの解析やアプリケーションでのアクショントリガーに役立ちます。
response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Extract name."}], response_format={"type": "json_object"} )よくある質問
dolphin uncensoredは本当にフィルタリングされていないのですか?
はい。このモデルは法的な成人用途においてコンテンツ拒否なしで回答するようにチューニングされています。唯一の絶対的な制限は、未成年者に関する性的コンテンツがないことです。
既存のOpenAIコードをこのAPIで使用できますか?
はい。当社のAPIはOpenAIと完全に互換性があります。SDK設定のベースURLとAPIキーを変更するだけです。リクエストとレスポンスの構造は同一であるため、既存のロジックは変更されません。
無制限AI APIの価格はいくらですか?
入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50です。月額料金やサブスクリプションはありません。使用したトークンのみに対して課金され、エラーは無料です。
クレジットを追加するにはどうすればよいですか?
暗号通貨のみ:USDT(TRC20)またはUSDC(Base)でチャージできます。$20〜$500までの任意の整数金額を追加できます。ボーナスクレジットが含まれており、$50以上で+5%、$100以上で+10%、$200以上で+15%が適用されます。
1ステップでキーを取得
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新するだけです。これが完全な設定です。