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无限制 AI 集成 指南

无审查 AI 模型移除了经常阻止合法但具争议性话题的安全过滤器,允许开发者部署能够自由响应任何提示的大语言模型。OpenAI 兼容 API 使您无需重写整个代码库即可替换这些模型,确保现有基础设施继续运行,同时获得真正的内容自由。

最后更新时间

关键要点

  • 切换到无审查模型可消除对合法成人、虚构或争议主题的限制,同时保持完整的 SDK 兼容性。
  • 您只需更改 base URL 和 API 密钥即可集成我们的 API,保留应用中的所有现有逻辑。
  • 通过服务器发送事件进行流式传输提供实时令牌输出,这对于在长响应期间保持用户参与度至关重要。
  • 定价透明且基于使用量,无月费或订阅锁定,输入令牌每百万 $0.15 起。

为什么要切换到无审查 AI 模型?

无审查 AI 模型移除了标准模型应用于合法但尖锐主题的礼貌拒绝层。标准 LLM 通常会拒绝关于政治、成人主题或创意小说的提示,仅仅因为它们被训练为要安全。这种行为会让需要原始推理能力且不受人为约束的开发人员感到沮丧。

我们的 API 提供经过调优的模型,使其在不进行内容拒绝的情况下回答问题。你获得模型生成的完整输出,包括细致的论点或明确的创意内容,只要它们是合法的。这不仅仅是关于 NSFW 内容;这是关于消除通用任务中的偏见和过度审查。

  • 真正的创作自由,适用于创意写作和角色扮演场景。
  • 在安全研究和提示注入测试方面表现更佳。
  • 无隐藏过滤器阻止特定的政治或社会观点。

了解 OpenAI 兼容标准

OpenAI 兼容标准意味着您的代码可以使用相同的 JSON 结构与任何提供商通信。您发送消息负载,并接收标准化的响应对象。这种可移植性是现代 LLM API 的关键优势。

大多数开发者已经为 OpenAI SDK 编写了代码。通过使用 OpenAI 兼容的端点,你可以更换提供商而无需触碰应用程序逻辑。API 结构保持相同,确保平滑过渡。

与标准提供商的关键区别

  • 单一模型聚焦:无路由逻辑减慢响应速度。
  • 透明定价:仅按使用的 token 付费,无隐藏层级费用。
  • 直接访问:直接连接至无审查模型,无中间商。

步骤 1:安装 OpenAI SDK

安装官方 OpenAI SDK(适用于您首选的编程语言)。该库会为您处理 HTTP 请求和 JSON 解析。它是与 LLM API 交互的行业标准。

对于 Python,使用 pip。对于 Node.js,使用 npm。该库轻量级,易于集成到现有项目中。确保使用最新版本以支持流式传输和工具调用等功能。

pip install openai

步骤 2:配置 Base URL

将您的 SDK 客户端指向我们的 API 端点。这是切换提供商所需的唯一配置更改。base URL 会将您的请求导向我们的服务器,而不是 OpenAI 的服务器。

使用 https://api.dolphinuncensored.com/v1 作为您的基础 URL。这确保所有请求都发送到正确的无审查模型。您可以在环境变量中设置此值,或直接在客户端配置中设置。

base_url = "HTTPS://api.dolphinuncensored.com/v1"

步骤 3:初始化客户端

使用您的 API 密钥创建客户端实例。该密钥用于验证您的请求并跟踪您的使用情况。传入基础 URL 以确保客户端知道将数据发送到何处。

客户端自动处理重试和错误代码。这减少了应用程序中的样板代码。您可以初始化一次客户端,并在多个请求中重复使用它。

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=base_url)

步骤 4:发送您的第一个补全请求

发送聊天完成请求以测试集成。模型将处理您的提示并返回响应。这确认您的配置是正确的。

使用模型 ID uncensored 访问特定的 uncensored 模型。响应将包括生成的文本和令牌使用统计信息。这是一个与所有 OpenAI 兼容客户端兼容的标准请求结构。

response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}] )

步骤 5:实现流式处理以获取实时输出

启用流式传输以在生成时接收令牌。通过立即显示进度来改善用户体验。长回复可能需要几秒钟才能完成;流式传输可防止 UI 冻结。

设置 stream=True 在你的请求中。SDK 会在数据到达时yield数据块。每个数据块包含部分响应文本。这对于聊天界面和实时应用至关重要。

stream = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Write a story."}], stream=True )

处理令牌和上下文窗口

我们的 API 支持 100,000 个 token 的上下文窗口。这允许进行广泛的对话和大型文档处理。每个请求的最大输出为 16,000 个 token。

监控您的令牌使用情况以有效管理成本。输入令牌每百万个收费 $0.15,输出令牌每百万个收费 $0.50。错误和拒绝不产生费用。这种透明的定价有助于您准确预测支出。

Token 管理技巧

  • 保持对话历史简洁以节省 token。
  • 使用系统提示词设置上下文,无需重复数据。
  • 通过 /v1/models 端点监控用量。

生产环境下一步

将错误处理和速率限制集成到您的应用程序中。我们的 API 支持每个密钥每分钟 300 次请求。请相应地规划您的流量以避免节流。

考虑使用函数调用进行结构化数据提取。此功能允许模型返回 JSON 对象而不是纯文本。它适用于解析数据或在你的应用程序中触发操作。

response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Extract name."}], response_format={"type": "json_object"} )

常见问题

Dolphin 无审查真的无审查吗?

是的。该模型不会拒绝合法的成人、虚构、安全研究或争议性话题。它经过调整,可为合法成人用途无内容拒绝地回答。唯一的硬性限制是不包含涉及未成年人的性内容。

我可以使用现有的 OpenAI 代码与此 API 配合使用吗?

是的。我们的 API 完全兼容 OpenAI。您只需在 SDK 配置中更改 base URL 和 API 密钥即可。请求和响应结构完全相同,因此您的现有逻辑保持不变。

无审查 AI API 的定价是多少?

输入令牌每百万个成本为 $0.15,输出令牌每百万个成本为 $0.50。无月费或订阅费。您只需为使用的令牌付费,错误免费。

如何充值额度?

您仅可使用加密货币充值:TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。您可以充值 $20 至 $500 之间的任意整数金额。包含赠金:充值 $50 赠 +5%,充值 $100 赠 +10%,充值 $200 赠 +15%。

单步获取您的密钥

注册,复制密钥,更新您的基础 URL。这就是全部配置。

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