Uncensored AI 통합 가이드
Uncensored AI 모델은 법적이지만 논쟁적인 주제를 종종 차단하는 안전 필터를 제거하여 개발자가 프롬프트에 자유롭게 응답하는 LLM을 배포할 수 있게 합니다. OpenAI 호환 API를 사용하면 전체 코드베이스를 다시 작성하지 않고도 이러한 모델을 교체할 수 있어 기존 인프라가 작동하는 동안 진정한 콘텐츠 자유를 얻을 수 있습니다.
마지막 업데이트
핵심 요약
- uncensored 모델로 전환하면 법적 성인, 픽션, 또는 논쟁적인 주제에 대한 거부 응답을 제거하면서도 전체 SDK 호환성을 유지합니다.
- 기본 URL과 API 키만 변경하여 기존 애플리케이션의 모든 로직을 유지하면서 API를 통합할 수 있습니다.
- 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍은 실시간 토큰 출력을 제공하여 긴 응답 중 사용자 참여를 유지하는 데 중요합니다.
- 가격은 투명하며 사용량 기반이며, 월 구독료나 구독 제한이 없으며 입력 토큰 100만 개당 $0.15부터 시작합니다.
무검열 AI 모델로 전환해야 하는 이유?
Uncensored AI 모델은 합법적이지만 날카로운 주제에 대해 표준 모델이 적용하는 정중한 거부 레이어를 제거합니다. 표준 LLM은 종종 안전하도록 훈련되었기 때문에 정치, 성인 주제 또는 창작 소설에 대한 프롬프트를 거부합니다. 이러한 행동은 인공적인 제약 없이 원본 추론 기능이 필요한 개발자를 좌절시킵니다.
당사의 API는 이러한 콘텐츠 거부 없이 응답하도록 튜닝된 모델을 제공합니다. 합법적인 경우 미묘한 논쟁이나 명시적인 창작 콘텐츠를 포함하여 모델이 생성하는 전체 출력을 얻으실 수 있습니다. 이는 단순히 NSFW 콘텐츠에 관한 것이 아니라, 일반 목적 작업에서 편향과 과도한 검열을 제거하는 것입니다.
- 창작 글쓰기 및 역할극 시나리오를 위한 진정한 자유.
- 보안 연구 및 프롬프트 인젝션 테스트에서 더 나은 성능을 제공합니다.
- 특정 정치적 또는 사회적 견해를 차단하는 숨겨진 필터 없음.
OpenAI-Compatible 표준 이해하기
OpenAI 호환 표준은 코드가 동일한 JSON 구조를 사용하여 모든 공급업체와 통신할 수 있음을 의미합니다. 메시지 페이로드를 보내고 표준화된 응답 객체를 받습니다. 이러한 이식성은 현대 LLM API의 주요 장점입니다.
대부분의 개발자는 이미 OpenAI SDK용 코드를 작성했습니다. OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하면 애플리케이션 로직을 수정하지 않고도 공급자를 바꿀 수 있습니다. API 구조가 동일하게 유지되어 원활한 전환을 보장합니다.
표준 제공업체와의 주요 차이점
- 단일 모델 집중: 응답 속도를 늦출 라우팅 로직이 없습니다.
- 투명한 가격 정책: 사용된 토큰만 결제, 숨겨진 계층 요금 없음.
- 직접 접근: 중개자 없이 비검열 모델에 직접 연결.
1단계: OpenAI SDK 설치
선호하는 프로그래밍 언어용 공식 OpenAI SDK를 설치하세요. 이 라이브러리는 HTTP 요청과 JSON 파싱을 처리합니다. LLM API와 상호작용하는 업계 표준입니다.
Python의 경우 pip를 사용하세요. Node.js의 경우 npm을 사용하세요. 라이브러리는 경량이며 기존 프로젝트에 쉽게 통합됩니다. 스트리밍과 도구 호출과 같은 모든 기능을 지원하려면 최신 버전을 사용하고 있는지 확인하세요.
pip install openai2단계: 베이스 URL 구성
SDK 클라이언트를 our API endpoint로 지정하세요. 공급자를 전환하는 데 필요한 유일한 구성 변경입니다. base URL은 요청을 OpenAI 서버 대신 our 서버로 유도합니다.
사용 https://api.dolphinuncensored.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. 이는 모든 요청이 올바른 비제약 모델로 전달되도록 보장합니다. 이 설정은 환경 변수나 클라이언트 구성에서 직접 수행할 수 있습니다.
3단계: 클라이언트 초기화
API 키를 사용하여 클라이언트 인스턴스를 생성하세요. 이 키는 요청의 인증과 사용량 추적을 담당합니다. 데이터가 전송될 위치를 클라이언트가 알 수 있도록 기본 URL을 전달하세요.
클라이언트는 재시도 및 오류 코드를 자동으로 처리합니다. 이는 애플리케이션의 보일러플레이트 코드를 줄여줍니다. 클라이언트를 한 번 초기화하고 여러 요청에 재사용할 수 있습니다.
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=base_url)4단계: 첫 번째 완료 보내기
통합을 테스트하기 위해 채팅 완료 요청을 전송합니다. 모델은 프롬프트를 처리하고 응답을 반환합니다. 이는 구성이 올바르다는 것을 확인합니다.
모델 ID를 사용하세요 uncensored 특정 uncensored 모델에 접근하세요. 응답에는 생성된 텍스트와 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 이는 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 호환되는 표준 요청 구조입니다.
5단계: 실시간 출력을 위한 스트리밍 구현
스트리밍을 활성화하여 토큰이 생성되는 대로 수신하세요. 이는 진행 상황을 즉시 표시하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 긴 응답은 완료되는 데 몇 초이 걸릴 수 있으며, 스트리밍은 UI가 멈추는 것을 방지합니다.
設定 stream=True 요청에 포함됩니다. SDK는 도착하는 대로 데이터 청크를 반환합니다. 각 청크에는 응답 텍스트의 일부가 포함됩니다. 이는 채팅 인터페이스와 실시간 애플리케이션에 필수적입니다.
トークンとコンテキストウィンドウの処理
API는 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 이를 통해 광범위한 대화와 큰 문서 처리가 가능합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다.
비용을 효율적으로 관리하려면 토큰 사용량을 모니터링하세요. 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50에 청구됩니다. 오류 및 거절에는 요금이 부과되지 않습니다. 이러한 투명한 가격 책정은 지출을 정확하게 예측하는 데 도움이 됩니다.
토큰 관리 팁
- 토큰을 절약하기 위해 대화 기록을 간결하게 유지하세요.
- 시스템 프롬프트를 사용하여 데이터를 반복하지 않고 컨텍스트를 설정하세요.
- /v1/models 엔드포인트를 통해 사용량을 모니터링합니다.
프로덕션을 위한 다음 단계
애플리케이션에 오류 처리 및 속도 제한을 통합하세요. 우리 API는 키당 분당 300개의 요청을 지원합니다. 스로틀링을 피하려면 트래픽을 적절히 계획하세요.
구조화된 데이터 추출을 위해 함수 호출을 사용하세요. 이 기능은 모델이 일반 텍스트 대신 JSON 객체를 반환할 수 있게 합니다. 이는 데이터 파싱이나 애플리케이션에서 작업 트리거에 유용합니다.
response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Extract name."}], response_format={"type": "json_object"} )자주 묻는 질문
dolphin uncensored는 정말 uncensored입니까?
예. 해당 모델은 합법적인 성인 콘텐츠, 픽션, 보안 연구 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않습니다. 합법적인 성인 용도로 콘텐츠 거부 없이 답변하도록 조정되었습니다. 유일한 절대적 제한은 미성년자가 관련된 성적인 콘텐츠가 없다는 것입니다.
기존 OpenAI 코드를 이 API와 함께 사용할 수 있나요?
네. 당사 API는 OpenAI와 완전히 호환됩니다. SDK 구성에서 기본 URL과 API 키만 변경하면 됩니다. 요청 및 응답 구조가 동일하므로 기존 로직이 변경되지 않습니다.
비제한 AI API의 가격은 어떻게 되나요?
입력 토큰은 백만 개당 $0.15, 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 월 요금이나 구독료가 없으며, 사용한 토큰만큼만 지불하고 오류는 무료입니다.
크레디트를 충전하는 방법은 무엇인가요?
암호화폐로만 충전할 수 있습니다: USDT(TRC20) 또는 USDC(Base). $20부터 $500까지의 정수 금액을 추가할 수 있습니다. 보너스 크레딧이 포함됩니다: $50부터 +5%, $100부터 +10%, $200부터 +15%.
한 단계로 키를 받으세요.
가입하고, 키를 복사한 후, 베이스 URL을 업데이트하세요. 전체 설정입니다.
