無審查 AI 整合 指南
無審查 AI 模型移除了經常阻擋合法但具爭議性主題的安全過濾器，讓開發人員能部署能自由回應任何提示的 LLM。透過 OpenAI 相容的 API，您可以替換這些模型而無需重寫整個程式碼庫，確保現有基礎設施繼續運作，同時獲得真正的內容自由。
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主要結論
- 切換至無審查模型可消除對合法成人、虛構或具爭議性主題的拒絕，同時保持完整的 SDK 相容性。
- 您可以僅更改基礎 URL 和 API 金鑰來整合我們的 API，同時保留應用程式中的所有現有邏輯。
- 透過伺服器發送事件串流提供即時 token 輸出，這對於在長回應期間維持使用者參與度至關重要。
- 定價透明且基於使用量，無月費或訂閱鎖定，輸入 token 每百萬計費 $0.15 起。
為什麼要切換到無審查 AI 模型？
無審查 AI 模型移除了標準模型應用於合法但具爭議性主題的禮貌拒絕層。標準 LLM 經常拒絕關於政治、成人主題或創意小說的提示，僅僅因為它們被訓練為要安全。這種行為會讓需要原始推理能力且不受人工限制的開發人員感到沮喪。
我們的 API 提供一個經過調優的模型，能夠在不拒絕內容的情況下回答問題。您獲得模型生成的完整輸出，包括細緻的論點或露骨的創意內容，前提是它是合法的。這不僅僅是關於 NSFW 內容；這是關於消除通用任務中的偏見和過度審查。
- 為創意寫作與角色扮演情境提供真正的自由。
- 安全研究和提示注入測試的表現更佳。
- 無隱藏過濾器阻止特定的政治或社會觀點。
了解 OpenAI 相容標準
OpenAI 相容的標準意味著您的程式碼可以使用相同的 JSON 結構與任何供應商通訊。您發送訊息負載，並收到標準化的回應物件。這種可移植性是現代 LLM API 的關鍵優勢。
大多數開發者已經為 OpenAI SDK 編寫了程式碼。透過使用 OpenAI 相容的端點，你可以更換供應商而無需觸及應用程式邏輯。API 結構保持相同，確保平順的過渡。
與標準供應商的差異
- 單一模型專注：無路由邏輯可減慢回應速度。
- 透明定價：僅為使用的 token 付費，無隱藏分級費用。
- 直接存取：直接連接至無審查模型，無中間商。
步驟 1：安裝 OpenAI SDK
安裝官方 OpenAI SDK 供您偏好的程式語言。此函式庫會為您處理 HTTP 請求和 JSON 解析。這是與 LLM API 互動的行業標準。
對於 Python，使用 pip。對於 Node.js，使用 npm。該函式庫輕量且易於整合至現有專案。請確保使用最新版本以支援串流和工具呼叫等功能。
pip install openai步驟 2：設定 Base URL
將您的 SDK 客戶端指向我們的 API 端點。這是切換供應商所需的唯一設定變更。基礎 URL 會將您的請求導向我們的伺服器，而非 OpenAI 的伺服器。
使用 https://api.dolphinuncensored.com/v1 作為您的基礎 URL。這確保所有請求都發送至正確的無審查模型。您可以在環境變數或直接在客戶端設定中進行設定。
步驟 3：初始化客戶端
使用您的 API 金鑰建立用戶端實例。金鑰用於驗證您的請求並追蹤您的使用情況。傳遞基礎 URL 以確保用戶端知道資料的傳送位置。
客戶端自動處理重試和錯誤代碼。這減少了應用程式中的样板代碼。您可以初始化一次客戶端，並在多個請求中重複使用它。
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url=base_url)步驟 4：發送您的第一個完成請求
發送聊天完成請求以測試整合。模型將處理您的提示並返回回應。這確認您的設定正確無誤。
使用模型 ID uncensored 存取特定的無審查模型。回應將包含生成的文本和 token 使用統計數據。這是與所有 OpenAI 相容客戶端相容的標準請求結構。
步驟 5：實作串流以獲得即時輸出
啟用串流以在產生時接收權杖。這透過立即顯示進度來改善使用者體驗。長回應可能需要數秒才能完成；串流可防止介面凍結。
設定 stream=True 在你的請求中。SDK 會在資料到達時產生資料區塊。每個區塊包含部分回應文字。這對於聊天介面和即時應用程式至關重要。
處理 Token 與上下文視窗
我們的 API 支援 100,000 個 token 的上下文視窗。這允許進行廣泛的對話和大型文件處理。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。
監控您的 Token 使用情況以有效管理成本。輸入 Token 每百萬收費 $0.15，輸出 Token 每百萬收費 $0.50。錯誤與拒絕請求不會產生費用。這種透明的定價方式有助於您準確預測支出。
Token 管理技巧
- 保持對話歷史簡潔以節省 token。
- 使用系統提示詞設定上下文，無需重複資料。
- 透過 /v1/models 端點監控用量。
生產環境下一步
將錯誤處理與速率限制整合至您的應用程式中。我們的 API 支援每 key 每分鐘 300 次請求。請根據您的流量進行規劃，以避免被限速。
考慮使用函式呼叫來進行結構化資料擷取。此功能允許模型返回 JSON 物件而非純文字。這對於解析資料或觸發應用程式中的動作非常有用。
response = client.chat.completions.create( model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Extract name."}], response_format={"type": "json_object"} )常見問題
Dolphin 無審查真的無審查嗎？
是的。該模型不會拒絕合法的成人、虛構、安全研究或爭議性話題。它已微調為在合法成人用途下無內容拒絕地作答。唯一的硬性限制是不包含涉及未成年人的性內容。
我可以使用現有的 OpenAI 程式碼搭配此 API 嗎？
是的。我們的 API 完全與 OpenAI 相容。您只需在 SDK 設定中更改基礎 URL 和 API 金鑰即可。請求和回應結構完全相同，因此您現有的邏輯保持不變。
無審查 AI API 的計費方式為何？
輸入 token 每百萬計費 $0.15，輸出 token 每百萬計費 $0.50。無月費或訂閱費。您只需為使用的 token 付費，錯誤免費。
我如何為信用額度充值？
您僅可使用加密貨幣充值：USDT (TRC20) 或 USDC (Base)。您可以存入 $20 至 $500 之間的任意整數金額。包含贈送積分：從 $50 起贈 +5%，從 $100 起贈 +10%，從 $200 起贈 +15%。
單一步驟取得金鑰
註冊，複製金鑰，更新您的基礎 URL。這就是完整的設定。
